ChatGPT로 논문 쓰는 시대? 진짜 가능할까? (1편)

ai로 논문 쓰기

AI가 논문을 쓴다고?

한때는 “논문”이란 단어만 들어도 머리가 지끈거렸다. 주제를 정하고, 자료를 모으고, 글을 다듬는 그 긴 여정은 누구에게나 두려운 과제였다. 그런데 요즘은, 누군가 이렇게 말한다.

“ChatGPT로 논문도 써준다던데?”
“진짜? 그게 가능해?”



놀라운 건, 정말 가능은 하다는 것이다. 완벽하지는 않지만, 주제 정리부터 구조 설계, 문장 구성, 심지어는 초안 작성까지… ChatGPT는 이미 연구자들의 일상에 조용히 스며들고 있다.

하지만 모든 것이 그렇게 아름답기만 할까?
AI가 정말 논문의 ‘공동 저자’가 될 수 있을까?

이 글에서는 내가 직접 ChatGPT를 활용해 논문을 쓰며 느낀 경험과, 실제로 어느 수준까지 AI가 도움을 줄 수 있는지, 그리고 주의할 점은 무엇인지 구체적으로 풀어보려 한다.

한번에 작성은 어렵다

2. 실제로 가능한가? 단계별로 따져보자

① 주제 선정 – 도와줄 수 있음

AI는 특정 키워드를 중심으로 연관 주제와 트렌드를 정리하는 데 능하다. 막연한 생각을 구조화하고, 적절한 방향성을 제시하는 데 꽤 유용하다.

예를 들어, 본인이 이론 제작 중인 논문 ‘빛의 매듭’에서도기매’듭에서도기존이 많이 등장했지만 ChatGPT는 관련 물리학, 철학, 정보 이론을 엮어 설명할 수 있는 틀을 짜준다. 이건 단순한 도우미가 아니라, ‘첫 브레인스토밍 파트너’ 역할에 가깝다.

② 문헌 조사 – 보조는 가능하지만 완전 대체는 아님

논문 작성에서 가장 시간을 많이 잡아먹는 문헌 조사. ChatGPT는 논문 스타일 요약, 개념 비교, 배경 정리에 있어 빠르고 편하다.

하지만 원문 인용, 정확한 출처 확인은 사용자가 반드시 직접 검토해야 한다. 특히 허위 논문, 존재하지 않는 논문 생성 문제는 여전히 조심해야 한다.

③ 본문 작성 – 가장 강력한 파트

여기서 ChatGPT는 진가를 발휘한다. 구조화된 글을 빠르게 만들 수 있고, 글의 논리적 흐름도 자연스럽게 이어진다. ‘잘 정리된 메모, 구성된 논리’만 있으면, 거의 논문 초안 수준의 글이 뚝딱 나온다.

반복 요청을 통해 문장을 다듬고, 스타일을 맞추며, 학술적 톤을 유지할 수 있다는 것도 큰 장점이다.
이 말은 즉, 한번에 맘에 들게 나오지는 않는다는 말이다.

게다가 챗GPT(이하 챗쥐) 특성상 논리가 빠진 곳이 있으면 임의로 채워버린다. 꼼꼼히 체크하지 않으면 거짓말이 들어가 버린다.

이건 챗쥐들 표현으로 거짓말을 했다기 보다 거짓응답을 하게 된다고 한다. 현재 챗쥐들의 한계점.
그런 부분을 체크한다면 얼마든지 유용할 수 있다.

④ 수식·그래프 – 제한적이나 보완 가능

수학이나 물리 방정식은 LaTeX 방식으로 입력하면 어느 정도 자동 처리도 가능하다. 하지만 계산 정확도나 최신 논문 수준의 그래프는 별도 도구(Overleaf, Excel, Python 등)를 병행해야 완성도 있는 결과를 낼 수 있다.

즉, 수식은 ‘작성’보다는 ‘정리’ 수준에서 도움을 준다고 보는 게 현실적이다. 막 마법 지팡이 같지는 않다.